Anthropic、AIエージェントが物理機器を操作する共通規格「Model Hardware Standard」を発表
Anthropicは2026年8月27日、AIエージェントが物理的な装置を安全に操作するための共通規格「Model Hardware Standard（MHS）」のリサーチプレビューを公開しました。ソフトウェア連携の標準規格MCPに続き、今度は現場の機器制御を標準化する動きです。
装置ごとの個別開発が不要に――機器連携が数週間から数時間へ
MHSは、ロボットアーム、顕微鏡、液体ハンドラー、レーザー装置などの物理機器に対して、AIエージェントが「read（センサー値の読み取り）」と「write（動作指示）」という共通コマンドで操作できる仕組みです。
これまで装置ごとに個別の統合開発が必要で、連携に数週間かかっていた作業が、数時間から数分に短縮されるとしています。特定のAIモデルに依存しない設計で、MCP（Model Context Protocol）と組み合わせて利用できます。
現在、Genentech（タンパク質アッセイ自動化）、カーネギーメロン大学（用量反応実験を8時間から短縮）、QuEra Computing（量子コンピューターのレーザー安定化）など複数の研究機関が参加。AWS・Universal Robots・Doosan Robotics・Raspberry Piなど大手も支持しています。安全面では、装置レベルの安全限界の強制適用、実行前の安全チェック、高リスク操作時の人間承認を組み込んでいます。
“a shared specification for AI agents to safely operate physical devices”
（筆者意訳：AIエージェントが物理的な装置を安全に操作するための共通仕様）
── Anthropic（出典：公式ブログ 2026年8月27日）
出典: Anthropic「Previewing the Model Hardware Standard」（2026-08-27）
