OpenAI自社AIチップ「Jalapeño」ベンチマーク結果初公開——NVIDIAのBlackwellを超えるスループットと低レイテンシを達成
OpenAIが2026年8月25日、自社設計の推論特化AIチップ「Jalapeño（ハラペーニョ）」の初のベンチマーク結果を公開した。NVIDIAのBlackwellシステムと比較し、電力あたりのスループットで1.5〜1.9倍、レスポンス速度で最大3.6倍の性能を達成している。
ベンチマーク結果の概要
テストはSemiAnalysis社のInferenceXベンチマークで実施された。GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B、Kimi K2.5 1Tの3モデルを対象に、NVIDIAのGB200/GB300システムと比較している。
電力あたりのスループットでは1.5〜1.9倍の効率を実現した。レイテンシ（応答遅延）は標準ワークロードで1.7〜3.6倍低減し、AIエージェント実行などのインタラクティブ処理では2.1〜4.1倍の改善を記録した。
最大規模のKimi K2.5 1Tモデルでは、エンドツーエンドのレイテンシが3.4倍低く、消費電力も大幅に削減された。チップの定格消費電力は700Wだが、テスト時の実測値は550W以下にとどまった。
“Jalapeño can serve more AI work per unit of power while also returning responses more quickly.”
（筆者意訳：Jalapeñoは電力あたりでより多くのAI処理を実行でき、同時にレスポンスも高速化される）
展開スケジュール
コンセプトからテープアウトまでの開発期間は約9ヶ月で、OpenAI自身のAIモデルを設計プロセスに活用した。2026年末までに自社データセンターへの小規模展開を開始し、2027年にかけて本格的に拡大する計画だ。初期段階では既存のNVIDIAハードウェアと並行運用される。
出典: OpenAI「Jalapeño’s first results show industry-leading speed and efficiency in AI inference」（2026年8月25日）
