カラーズがAI需要予測でこう変わった — 年間約1,300万〜3,000万円の経済効果を試算
カラーズとは — ペット用品の企画販売企業
株式会社カラーズは、東京都渋谷区に本社を置くペットフード・ペット用品の企画・開発・販売企業。2000年7月設立。通販・実店舗のほか、グルーミングサロンの運営やホリスティックケア講座などの教育事業も展開している。EC・通販・店舗・法人営業の4事業部で商品を販売している。
導入の背景と課題
ペットフードは毎日の食事として欠かせない商品であり、品切れを起こせば飼い主の不安に直結する。一方、多めに仕入れれば賞味期限の管理や廃棄のリスクが高まる。カラーズではこれまで、需要予測を担当者の経験に依存したスプレッドシートベースの手作業で行っていた。データの集計・振り返り・予測作成に月あたり約23時間の手作業が発生し、販売チャネルごとに予測の進め方も異なるため、全社で共通の仕組みづくりが求められていた。
導入したAI — Deep Predictor
カラーズが導入したのは、AI CROSS株式会社（東証グロース・証券コード4476）が提供するAI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」。専門知識がない現場の担当者でも、保有データを活用して高精度な予測と意思決定ができるよう設計されている。担当者が売上データを取り込み、数クリックで予測を生成できる仕組みのため、4事業部すべてで共通の予測基盤として運用できる点が特長である。
「『欠品を防ぎたい』と『在庫を持ちすぎたくない』の両立は、ペット業界に限らず多くの小売・メーカーに共通する課題です。」
AI CROSS株式会社（出典：AI CROSS株式会社 PR TIMES プレスリリース 2026年10月13日）
成果（数字）
・経済効果：年間約1,300万〜3,000万円規模（試算。在庫最適化とフードロス削減による効果の見込み）。
・手作業削減：月あたり約23時間かかっていた手作業を大幅に削減。
中小企業が需要予測AIを導入する際のポイント
カラーズの事例はペット業界だが、在庫の「持ちすぎ」と「足りない」のジレンマは食品・日用品・アパレルなど消費財全般に共通する。中小企業が需要予測AIの導入を検討する際は、以下のステップが参考になる。
まず、予測のブレが大きい商品を1品目だけ選び、過去の販売データで精度を検証する。全商品を一度にAIに載せるのではなく、効果が見えやすい商品から小さく始めることで、現場の納得感を得やすい。次に、予測結果を既存の発注フローに組み込む運用ルールを決める。AIが数字を出しても、担当者が使わなければ意味がない。カラーズのように「4事業部で共通の予測基盤」を持つことで、属人的なノウハウへの依存から脱却できる。
出典: AI CROSS株式会社「ペットフードの「売れ残り」と「品切れ」をAIで防ぐ。カラーズにAI需要予測「Deep Predictor」を提供開始」（2026年10月13日）
