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企業事例

カプコンがデータ分析基盤を刷新 レポート作成時間約80%・データ復旧時間約75%削減

この記事の監修者 株式会社デジタルゴリラ

導入企業概要

株式会社カプコンは大阪市中央区に本社を置くゲームソフトメーカー。227の国や地域で事業を展開し、ゲームソフト販売の約90%をデジタル販売が占める。グローバル規模のデジタルビジネスを支えるデータ分析の高度化が経営課題だった。

導入の背景と課題

デジタル販売比率の拡大に伴い、複数国・多数のゲームタイトルから蓄積される販売データが急増していた。従来の社内サーバー上のデータ分析基盤では処理性能が低下し、障害時のデータ復旧に最大約8時間を要するケースもあった。加えてBIツールがオンプレミス版とクラウド版で併存し、ライセンスの重複やサーバー運用負荷が発生していた。

導入したAI / プロセス

日立ソリューションズの支援のもと、AIデータプラットフォーム「Snowflake」とSalesforceのクラウド型BIプラットフォーム「Tableau Cloud」を導入した。社内サーバーからSnowflakeへデータ基盤を移行し、大規模データレイクを中心に用途別のデータマートを構成。BIツールもTableau Cloudに統一し、運用負荷と二重ライセンス問題を解消した。

「Snowflake、Tableau双方の知見が高く、導入、運用の実績が豊富なのは日立ソリューションズだけでした」

(出典:カプコン 業務システム室 室長 宮永浩次氏 プレスリリース 2026年7月15日)

成果(数字)

  • レポート作成時間:約80%削減
  • データ復旧時間:最大約8時間 → 約2時間(約75%短縮)

今後はSnowflakeの標準コネクタを活かし、販売予測や異常検知といったAI活用を本格化させる計画だ。


出典: 日立ソリューションズ「カプコンがデータ分析基盤を刷新し、レポート作成時間を約80%、データ復旧時間を約75%削減」(2026年7月15日)

株式会社デジタルゴリラ