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Google DeepMind、手話をリアルタイムでテキスト変換するAI「SL2T」をGboard・Live Transcribeに統合——50言語対応でPixel 11から提供開始
この記事の監修者
株式会社デジタルゴリラ
Google DeepMindは2026年8月12日、手話をリアルタイムでテキストに変換するAIモデル「SL2T(Sign Language to Text)」を発表した。GboardとLive Transcribeに統合され、まずPixel 11端末から利用可能になる。
手話入力がスマホの標準機能に——SL2Tの仕組みと特徴
SL2Tは50以上の手話言語・10万時間超のデータで学習した手話→テキスト変換モデル。ろう者がキーボード入力の代わりに手話でメッセージ送信・検索・ドキュメント編集ができるようになる。
技術的な特徴は以下の3点。
プライバシー保護: MediaPipe Holisticによるオンデバイス姿勢認識を採用。映像データをサーバーに送信しない
精度: FLEURS-ASLベンチマークで70 BLEURTスコアを達成
公平性への配慮: 片手での入力や左利きの利用者への最適化も実施済み
開発はAI手話諮問委員会(AISLAC)を通じてろう者コミュニティと協働で進められた。
“According to our testers, signing in ASL is faster, more natural, and more delightful than typing in English.”
(筆者意訳:テスターによると、ASLで手話入力する方が、英語でのキーボード入力よりも速く、自然で、快適だという)
── Google DeepMind(公式ブログ 2026年8月12日)
中小企業のビジネスへの示唆
ろう者・難聴者を採用するうえで、AIが言語バリアを端末レベルで解消する動きが加速している。カスタマーサポートや社内コミュニケーションでの活用可能性も広がりつつあり、アクセシビリティ対応がAI導入の次のフロンティアとして注目される。
出典: Google DeepMind「Putting sign language AI into users’ hands」(2026年8月12日)
