FM大阪が放送業務でこう変わった — 番組ブログ作成を約1時間から数分に短縮
導入企業概要
株式会社エフエム大阪（FM大阪）はFMラジオ局です。番組放送と並行して、番組ブログの制作・海外レポーター候補の情報収集・楽曲の選曲管理など、放送に付随するバックオフィス業務を多数抱えています。
導入の背景と課題
ラジオ局では放送後の番組ブログ執筆に約1時間を費やしており、海外レポーター候補の情報収集も手作業で行っていました。約63万曲分の楽曲履歴から選曲かぶりを手動でチェックする作業も現場の負担となっていました。課題は「どの業務から手をつけるか」の見極めにあり、ツール選定より先に現場の詰まりを特定することが求められていました。
導入したAI / プロセス
株式会社インテンションが提供するAIコーチングサービス「Skill Boost」とGoogleの「NotebookLM」を導入しました。ヒアリングから開発・生放送中の公開実験（2026年7月、全4回）・コーチングまでを一気通貫で進める体制で実装しています。
自動化した業務は3つです。①番組ブログ自動生成：放送音声からタイトル・本文・サムネイル・挿絵をAIが生成します。②海外レポーター候補の収集：263の国・地域カテゴリに対応した情報の巡回・要約を自動化しました。③選曲かぶりチェック：約63万曲分の楽曲履歴をAIが読み込み、表記ゆれにも対応して重複を自動判定します。
「難しいのは技術そのものより、『自社のどこが詰まっているか』を見つけることです。FM大阪様の現場と一緒に、実際に使えるところまで伴走できたのが今回のいちばんの価値だと思っています。」
（世良 岳大 代表取締役 / 株式会社インテンション / 出典：プレスリリース 2026年10月27日）
成果（数字）
・番組ブログ作成：約1時間 → 数分に短縮
・海外レポーター候補：263の国・地域カテゴリに対応した一覧を自動生成
・選曲かぶりチェック：約63万曲分の楽曲履歴に対応（表記ゆれも自動判定）
他業種への応用ポイント
FM大阪の事例が示しているのは、「どの業務から手をつけるか」を先に特定する進め方です。ラジオ局固有のブログ執筆や楽曲管理という形をとっていますが、「毎日繰り返している割に時間がかかる作業」という構造は業種を問いません。
定型的な反復作業をAIに任せ、人は判断・企画・コミュニケーションに集中する分業を設計するのが第一歩です。また、生放送中の公開実験という形で現場が実際に使う場面を設けてから定着させる伴走型の進め方は、社内にAI知見が少ない中小企業でも再現しやすい手順です。
出典: 株式会社インテンション「FM大阪×インテンション。AI導入で選曲チェックとレポーター探しを自動化」（2026年10月27日）
