企業事例
カプコンがデータ分析基盤を刷新 レポート作成時間約80%・データ復旧時間約75%削減
この記事の監修者
株式会社デジタルゴリラ
導入企業概要
株式会社カプコンは大阪市中央区に本社を置くゲームソフトメーカー。227の国や地域で事業を展開し、ゲームソフト販売の約90%をデジタル販売が占める。グローバル規模のデジタルビジネスを支えるデータ分析の高度化が経営課題だった。
導入の背景と課題
デジタル販売比率の拡大に伴い、複数国・多数のゲームタイトルから蓄積される販売データが急増していた。従来の社内サーバー上のデータ分析基盤では処理性能が低下し、障害時のデータ復旧に最大約8時間を要するケースもあった。加えてBIツールがオンプレミス版とクラウド版で併存し、ライセンスの重複やサーバー運用負荷が発生していた。
導入したAI / プロセス
日立ソリューションズの支援のもと、AIデータプラットフォーム「Snowflake」とSalesforceのクラウド型BIプラットフォーム「Tableau Cloud」を導入した。社内サーバーからSnowflakeへデータ基盤を移行し、大規模データレイクを中心に用途別のデータマートを構成。BIツールもTableau Cloudに統一し、運用負荷と二重ライセンス問題を解消した。
「Snowflake、Tableau双方の知見が高く、導入、運用の実績が豊富なのは日立ソリューションズだけでした」
(出典:カプコン 業務システム室 室長 宮永浩次氏 プレスリリース 2026年7月15日)
成果(数字)
- レポート作成時間:約80%削減
- データ復旧時間:最大約8時間 → 約2時間(約75%短縮)
今後はSnowflakeの標準コネクタを活かし、販売予測や異常検知といったAI活用を本格化させる計画だ。
出典: 日立ソリューションズ「カプコンがデータ分析基盤を刷新し、レポート作成時間を約80%、データ復旧時間を約75%削減」(2026年7月15日)
