Microsoft、初の自社推論モデル「MAI-Thinking-1」を公開 ── 数学AIMEで97.0%、外部モデルへの蒸留なしで自前構築
マイクロソフトが、自社開発では初となる推論特化型AIモデル「MAI-Thinking-1」を公開した。数学のAIMEで97.0%、ソフトウェア開発ベンチマークでClaude Opus 4.6と同等の性能を、外部モデルに頼らず自前で実現している。Azureを使う企業にとっては、推論エンジンの選択肢が一つ増えたことになる。
発表の概要
MAI-Thinking-1は、複雑な手順を踏んで答えを導く「推論」に特化したモデルだ。構成は35Bのアクティブパラメータと約1兆の総パラメータを持つスパースMoE（必要な部分だけを動かす方式）で、中規模ながら高い性能を出す。
ベンチマークでは、数学のAIME 2025で97.0%、ソフトウェア開発のSWE-Bench ProでClaude Opus 4.6と同等の水準に達した。注目すべきは、他社モデルの出力を写し取る「蒸留」を使わずに学習した点だ。特定のベンダーに依存しない、自前の推論AIをそろえた形になる。提供はMicrosoft Foundryでのプライベートプレビューから始まる。
先に公開されたコード特化の「MAI-Code-1-Flash」とは役割が異なり、こちらは数学や判断を含む推論が主戦場だ。コード補完はMAI-Code-1-Flash、見積もりの計算や契約条件の整理のように判断を伴う処理はMAI-Thinking-1、といった使い分けが考えられる。Azureを使う企業にとっては、OpenAI製以外の推論エンジンを同じ基盤上で試せる選択肢が広がった。
“MAI-Thinking-1 was trained without distillation from third party models.”
（筆者意訳：MAI-Thinking-1は、他社モデルからの蒸留を使わずに学習されました。）
── Microsoft AI 公式発表より
出典: Microsoft AI「Introducing MAI-Thinking-1」（2026-06-02公開、2026-06-08更新）
