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AnthropicのAIが暗号アルゴリズムの数学的欠陥を自律発見 ─ 60時間でポスト量子暗号HAWKを攻略

この記事の監修者 株式会社デジタルゴリラ

Anthropicは2026年7月28日、AI「Claude Mythos Preview」がポスト量子電子署名方式HAWKと汎用暗号AESの数学的欠陥を自律的に発見したと発表した。実装上のミスではなくアルゴリズム本体の弱点を特定した事例として、暗号研究へのAI活用の可能性を示した。

発表の概要

Anthropicのフロンティアレッドチームが実施した実験で、Claude Mythos PreviewはNISTポスト量子暗号標準化候補の電子署名方式「HAWK-256」への改善版攻撃を約60時間で開発した。攻撃コストを「2の64乗から2の38乗」へ圧縮し、鍵強度を半減させることを示した。

さらに汎用暗号AES-128の7ラウンド版に対し、「Möbius Bridge」と名付けた新アルゴリズムを3日間で自律開発。従来比200〜800倍の速度で攻撃可能なことを示した。ただし両発見とも現時点でのシステムへの実害はなく、HAWKはまだ未実装の候補規格だ。各実験のAPIコストは約10万ドルだった。

“Mythos Preview achieved these results mostly autonomously and mostly without human intervention.”

(筆者意訳:Mythos Previewはこれらの成果のほぼすべてを、人間の介入なしに自律的に達成した)

── Anthropic Frontier Red Team(出典:Anthropic「Discovering cryptographic weaknesses with Claude」2026年7月28日)

暗号標準化プロセスへのAI活用という示唆

注目すべきは人間の検証コストだ。AIが3日間で発見した内容を、研究者チームが正しいと確認するまでに数百時間を要した。Anthropicはこの「発見の速さと検証の遅さ」のギャップを指摘し、AIが暗号標準化の早期品質審査に貢献できる可能性を提示。学術界・政府・業界との協議を呼びかけている。


出典: Anthropic「Discovering cryptographic weaknesses with Claude」(2026年7月28日)

株式会社デジタルゴリラ