Transformer論文の共著者Noam Shazeer、Google Gemini共同リーダーからOpenAIへ移籍
2026年6月18日、Google Geminiの技術共同リーダーであるNoam Shazeer氏がGoogleを退社し、OpenAIに参加すると発表しました。現代のAIを支えるTransformer技術の生みの親の一人が、競合へ移籍する異例の展開です。
発表の概要
Shazeer氏は2017年の論文「Attention Is All You Need」の共著者であり、現在のLLM（大規模言語モデル）の基盤となるTransformerアーキテクチャを生み出した中心人物です。2000年にGoogleに入社後、2021年にCharacter.AIを共同創業。2024年にGoogleが約27億ドル（約4,000億円）のライセンス契約で同氏とチームを呼び戻し、Geminiの技術共同リーダーとして活躍していました。
今回の移籍は、OpenAIがIPO準備を進めるなか、AI研究の最重要人材を獲得した形です。Google側は「Noamの長年にわたる貢献に感謝している」とコメントしています。
“I’m excited to share that I’ll be joining OpenAI and look forward to working with the exceptional team there.”
（筆者意訳：OpenAIへの参加を発表できることを嬉しく思います。優れたチームと共に働くことを楽しみにしています）
── Noam Shazeer氏（X投稿より）
中小企業のAIツール選定にどう影響するか
「で、うちに関係あるの？」という疑問に、正直に答えます。
直接的な影響は短期ではほぼありません。ただ、AIの基盤技術を設計できる人材がどこに集まるかは、3〜5年先のサービス品質の差につながります。
Shazeer氏のような研究者が設計に加わることで、OpenAI（ChatGPT）の次世代モデルの精度・速度が上がる可能性が高まります。一方でGemini（Google）側は最重要人材を失ったことになり、短期的な技術力の差が広がるリスクがあります。
業務でChatGPTとGeminiを使い分けている場合、この人材移動は「どちらのAPIをメイン投資先にするか」の判断材料の一つになります。特にAPIで自社ツールを構築している企業は、ベンダーの技術人材動向も継続的にウォッチする価値があります。
今後の見通し
OpenAIはShazeer氏の参加に合わせて、モデルアーキテクチャの設計方針を強化する可能性があります。Shazeer氏はTransformerの共著者であり、大規模なMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを提案したSwitch Transformerの設計にも関わった人物です。この知見がGPT系の次世代モデルに活かされる可能性があります。
Googleにとっては、技術面の主要リーダーを失うことになり、Gemini開発チームの再編と採用強化が急務となっています。
出典: 9to5Google「Gemini’s co-lead is leaving Google to join OpenAI」（2026-06-17）、CNBC「Google Gemini co-lead Noam Shazeer leaves for OpenAI」（2026-06-18）
